Hadoop基础包括哪些？学习Hadoop需要什么基础

在大数据背景下，企业搭建大数据平台成为趋势，而相应地也需要大数据人才来实现平台搭建的任务。企业招聘大数据人才，掌握Hadoop可以说是基本的要求，而学习Hadoop，也需要大数据从业人员做好相关的准备。那么Hadoop基础包括哪些，学习Hadoop需要什么基础，下面我们来详细了解一下。

Hadoop基础，首先需要了解得一个重要概念就是分布式技术。


所谓分布式，其实就是针对于海量大数据处理而设计的解决方案。一台机器的存储是有限的，相应的数据处理也受到限制。打个比方，10TB数据，一台机器无法处理，那么就用10台机器来处理，分而治之，大大提升了普通设备的数据处理能力。

Hadoop当中，负责分布式处理的主要工具，就是MapReduce分布式处理框架。MapReduce，可以拆分成Map和Reduce两个阶段来理解，每个Map处理的数据是独立，Reduce就是合，10TB的数据“分”1TB，之后将结果“合”在一起存储。

而说到存储，这也涉及到Hadoop当中的另一个核心组件HDFS。HDFS是Hadoop的分布式文件系统，数据存储在HDFS上，然后MapReduce进行处理HDFS上的数据，数据处理完成后之后的结果存储，还涉及到分布式数据库HBase。

Hadoop基础的四大核心模块包括：

Hadoop common：支持其他模块的工具类，为Hadoop模块提供基础设置

Hadoop HDFS：分布式文件系统，提供存储

Hadoop YARN：任务调度和集群资源管理

Hadoop MapReduce：分布式离线计算框架

作为学习者，从这四个基础开始，逐步深入去学习，是非常关键的。当然，这并不是说Hadoop只需要掌握这些就够了，事实上，Hadoop发展至今，已经形成了比较完备的大数据处理流程，系统组件也在适应新的需求不断更新，作为大数据从业人员，也需要不断学习，跟上新的技术趋势。

关于Hadoop基础包括哪些，以上就是一个简单的介绍了。Hadoop是大数据学习当中必须掌握的重点之一，从基础开始，逐步深入学习掌握，这样才能在接下来的技术体系学习当中更快地入门。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班2020春季班即将开班，详情可联系客服了解！