学大数据分析有哪些培训课程？

随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们的发展情况如何？具体的培训课程是什么？让我们一起来看看吧。选择大数据培训机构，可以参考下加米谷学院。

数据分析的发展阶段：

 

1、前期刚入门时，需要掌握工具掌握技能，并且掌握很重要的分析思维。

 

2、成为一枚数据分析师后，你可能会面临更严峻的问题。比如你基于数据分析得出结论和建议，领导不采纳不接受，决策难落地，自己也做不出成果。如果你发展的顺利，公司组建了一个数据中心，你作为领导者，为了迎合现在以及未来各种各样的业务需求，可能需要设计开发数据产品，很大一部分工作就涉及与业务、技术如何配合沟通的事。

 

3、此时，你已经成为高级数据分析师，成为数据部门的老大，天花板抬头可见。如何突破这个天花板，可能需要考虑如何将个人的影响力、部门的影响力在企业中放大。这里数据分析可能要在全公司推广，数据分析的决策可能也要上升到影响战略的程度，这其中也有很多技能之外的东西。

 

数据分析培训课程：

 

以技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、Linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、hive和Hbase等理论知识和基于Spark的大数据分析，详细演示Hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于Spark技术的回归分析、聚类分析等大数据分析案例。

课程的重点是基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过讲解气象大数据分析、Web海量日志大数据分析、智慧高速大数据分析等多个大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用Hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。

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