Hadoop新手入门：Hadoop入门学习要怎么办

提到大数据学习，大家都知道的是，Hadoop是一定要掌握的重点技术之一，然而很多同学在学习Hadoop上，觉得很有难度，尤其是基础不好或者是零基础新手，在学习Hadoop上有些无从下手。今天我们就从Hadoop新手入门的角度，来给大家一些Hadoop入门学习的建议。

Hadoop从最初的1.0版本到现在3.X版本，经过了几年的发展和补充，已经形成了相对成熟和完备的大数据架构体系，Hadoop新手入门，对于Hadoop的发展沿革，也可以做一定的了解，这样你会知道Hadoop为什么会成为大数据落地的主要支撑技术，也就能够明白，Hadoop里面的重点以及核心知识。


Hadoop当中的核心组件，不管怎么沿革，都是基于HDFS（分布式文件存储）和MapReduce（分布式并行计算框架）。HDFS作为分布式文件系统，主要完成大数据的存储任务的完成，而MapReduce基于HDFS，进行离线分布式计算，这两者解决了大数据处理的核心环节任务。

Hadoop新手入门，同样还是需要从编程语言学起，因为Hadoop框架当中的大部分东西，都是通过Java语言来编程实现的，在Java方面，尤其需要掌握Java NIO，多线程编程，JVM的原理等。

另外，除开编程语言，在系统层面，还要掌握Linux的基本shell命令，比如vi、cat、grep、scp等，因为Hadoop框架在Linux环境当中运行是最佳选择，安装Hadoop是开始Hadoop正式学习的起点。

接下来就是Hadoop应用编程的语言，首先是Hadoop Mapreduce的环境搭建，深入了解MapReduce核心思想，尤其是map，shuffle，join，reduce等，然后可以尝试编写MapReduce进行打包运行，看看自己掌握的情况如何。

MapReduce是Hadoop当中一块比较难啃的知识点，同时也是需要掌握的核心知识点，掌握MapReduce之后，接下来还需要对Hadoop系统的其他组件，包括Spark、Storm、Hive、HBASE……这些知识也都需要一步步掌握。

关于Hadoop新手入门，以上就是给到大家的一些基本的建议了，需要知道的是，在大数据的学习上，Hadoop是需要掌握的核心重点，并且整个框架体系当中涉及到的技术知识学习任务很重，需要一步步去学习掌握。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据培训，更多详情可联系客服了解！