目前的主流大数据技术框架,Hadoop无疑是得到肯定的,也是被应用最多的框架之一。在大数据技术部分的学习上,Hadoop也是必须掌握的重点知识,而很多准备入行的菜鸟小白,常常在学习上遇到很多的疑问。今天我们就给大家分享一份Hadoop菜鸟教程,告诉你Hadoop菜鸟入门到底该怎么学?
首先,Hadoop到底是什么呢?简单点来说,其实就是一套大数据处理框架,通过Hadoop的各个功能组件,可以完成大数据处理各个环节的任务,从而实现大数据价值的挖掘。随着越来越多的企业开始认识到大数据的价值,那么搭建自己的大数据平台就变得刻不容缓。
而搭建大数据平台,就要依靠大数据处理框架,Hadoop不是唯一的选择,但是却是综合多方面因素考虑,成本较低且技术成熟稳定的选择,这是Hadoop成为企业首选的主要原因。
Hadoop菜鸟入门,对于Hadoop处理数据的优势一定要有所掌握。
Hadoop最值得关注的特性之一就是高扩展性。我们都知道大数据处理的难点,数据量大是很大的一个原因,并且随着时间发展,新增数据量也很大,速度也很快。
具备高扩展性的Hadoop框架,基于计算机集群,可以将数据分发到成千上万个分布式节点及低成本服务器之上,并且随着数据规模的扩大,还能继续扩大集群来容纳更大规模的数据。
其次,Hadoop框架的数据处理技术,灵活性很强。大数据的另一典型特征,就是数据类型多样,结构化的、半结构化的、非结构化的,这些数据集成到一个框架下来进行计算处理,对于框架的技术要求就很高。
Hadoop对于各种数据类型和数据来源都能做到很好的处理,包括流数据、电子邮件会话、社交媒体以及日志处理等。
可以说,Hadoop对于大数据处理当中各个环节可能出现的问题都给出了解决方案,Hadoop菜鸟教程入门,首先需要对Hadoop系统平台框架有深入的了解,设计思想、整体架构等,掌握了这些,接下来才能更好地进行学习。成都加米谷大数据,大数据技术分享,专业Hadoop
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