Hadoop菜鸟教程：Hadoop菜鸟入门怎么学？

目前的主流大数据技术框架，Hadoop无疑是得到肯定的，也是被应用最多的框架之一。在大数据技术部分的学习上，Hadoop也是必须掌握的重点知识，而很多准备入行的菜鸟小白，常常在学习上遇到很多的疑问。今天我们就给大家分享一份Hadoop菜鸟教程，告诉你Hadoop菜鸟入门到底该怎么学？

首先，Hadoop到底是什么呢？简单点来说，其实就是一套大数据处理框架，通过Hadoop的各个功能组件，可以完成大数据处理各个环节的任务，从而实现大数据价值的挖掘。随着越来越多的企业开始认识到大数据的价值，那么搭建自己的大数据平台就变得刻不容缓。


而搭建大数据平台，就要依靠大数据处理框架，Hadoop不是唯一的选择，但是却是综合多方面因素考虑，成本较低且技术成熟稳定的选择，这是Hadoop成为企业首选的主要原因。

Hadoop菜鸟入门，对于Hadoop处理数据的优势一定要有所掌握。

Hadoop最值得关注的特性之一就是高扩展性。我们都知道大数据处理的难点，数据量大是很大的一个原因，并且随着时间发展，新增数据量也很大，速度也很快。

具备高扩展性的Hadoop框架，基于计算机集群，可以将数据分发到成千上万个分布式节点及低成本服务器之上，并且随着数据规模的扩大，还能继续扩大集群来容纳更大规模的数据。

其次，Hadoop框架的数据处理技术，灵活性很强。大数据的另一典型特征，就是数据类型多样，结构化的、半结构化的、非结构化的，这些数据集成到一个框架下来进行计算处理，对于框架的技术要求就很高。

Hadoop对于各种数据类型和数据来源都能做到很好的处理，包括流数据、电子邮件会话、社交媒体以及日志处理等。

可以说，Hadoop对于大数据处理当中各个环节可能出现的问题都给出了解决方案，Hadoop菜鸟教程入门，首先需要对Hadoop系统平台框架有深入的了解，设计思想、整体架构等，掌握了这些，接下来才能更好地进行学习。成都加米谷大数据，大数据技术分享，专业Hadoop大数据培训班，更多详情可联系客服了解！