大数据Hadoop系统简介：Hadoop基础入门知识分享

谈到大数据平台，Hadoop已经成为大家下意识就会想到的技术名词，在企业大数据平台的开发当中，Hadoop框架也是主流的选择。目前来说，针对于大数据的处理，成本低廉且功能全面的解决方案，Hadoop系统是优选方案。今天我们主要从入门基础阶段，来为大家做一个简单的大数据Hadoop系统介绍。

大数据Hadoop系统，针对大数据的核心解决方案，就是分布式处理技术，对海量数据的处理任务，将较大的任务切割成小的任务，在计算机集群上来进行处理，各个小任务处理完成后，将所得的数据结果再整合展示出来，这样对于海量数据的处理，能够实现更高效、更准确的处理。


Hadoop框架当中的核心设计，就是HDFS和MapReduce，这两者共同解决了海量数据的存储和计算问题，对于数据量大、数据样式多样的大数据，能够实现高准确性、高容错性的数据处理。

基于Hadoop的数据处理任务，HDFS完成数据存储任务，提供数据处理的底层支持，MapReduce提供分布式计算框架，实现对数据的运算处理。

同时，Hadoop还有一系列的组件工具，针对大数据处理的大小问题，提供专业的解决方案。

比如说，Hive，作为Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，对于数据仓库的统计分析非常有效。

Pig，基于Hadoop的大数据分析工具，可以将类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算，快速实现对具体数据分析需求的拆解和实现。

HBASE，作为Hadoop的分布式文件存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。

Sqoop，基于Hadoop实现不同数据库之间的数据转移，可以将关系型数据库，如MySQL、Oracle等的数据，转移到HDFS当中，反之，也支持将HDFS的数据转移到传统关系型数据库当中。

关于大数据Hadoop系统，以上就是基础入门的一些必须要了解的知识了。在大数据处理当中，Hadoop系统能够提供基于企业需求的各种数据处理方案，在低成本的前提下解决企业的大数据需求，因此才成为企业的首选。成都加米谷大数据，大数据技术知识分享，大数据开发培训，更多课程详情可联系客服了解！