Hadoop数据分析案例：基于Hadoop的数据分析平台案例

Hadoop在大数据时代，摆脱了原来尴尬的小众地位，成为大数据热门技术。企业基于自身的业务需求要做大数据，在大数据分析平台的搭建上，大部分还是选择的Hadoop，这也说明了Hadoop数据分析平台，确实能够满足企业大数据的需求。今天我们就基于Hadoop数据分析平台，来看看Hadoop数据分析案例。

大家都很熟悉的某东平台，基于Hadoop框架，开发了自己的大数据分析平台，为运营和产品提供决策性的数据辅助。线上购物作为与我们日常生活息息相关的行为，电商平台的大数据分析，在指导企业业务决策上，确实大有可为。


Hadoop数据分析案例，从电商平台来说，有很多的应用场景——

数据分析，某东海量日志分析，某东商品推荐，某东用户行为分析；

离线计算，（异构计算+分布式计算）天文计算；

海量数据存储，如某东的存储集群。

从数据分析场景来说，可以实现用户分析、流量分析、订单分析，这其中既涉及到离线计算，也涉及到实时计算，基于Hadoop框架下，Hadoop、Spark和Strom三个分布式计算系统结合运用。

Hadoop作为基础系统框架，可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集；

Spark采用内存计算，构建在HDFS上，从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和图形计算等多种计算范式；

Storm用于处理高速、大型数据流，为Hadoop添加可靠的实时数据处理功能。

Hadoop、Spark和Storm，基于Hadoop框架，实现跨计算机集群的分布式存储和计算的环境，从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储，再加上Spark和Storm的实时数据计算、数据流计算等，基本上解决了电商平台各个环节的数据处理分析处理任务。

以上就是基于Hadoop平台搭建数据分析平台的Hadoop数据分析案例介绍，目前国内外的很多企业，都是在Hadoop框架下，通过二次开发，实现企业大数据分析处理问题的解决，因此作为技术人员，提升技术实力很重要。成都加米谷大数据，大数据技术分享，专业大数据培训，更多资料分享可联系客服获取！