Hadoop需要什么基础？Hadoop学习难不难

在大数据的学习当中，Hadoop可以说是一块比较难啃的骨头，作为现在主流运用较多的大数据系统框架，大数据开发人员必须要掌握Hadoop。很多人想要入行学习大数据，比较担心的就是Hadoop这一块，下面我们就来聊一聊Hadoop需要什么基础？Hadoop学习难不难？

首先，基于Hadoop，我们需要知道它为什么会在大数据技术当中成为核心，主要是因为它解决了大数据处理当中很关键的一个问题，分布式架构，将普通的计算机搭建成计算机集群，在集群上进行海量数据处理，降低对高级服务器的硬件需求，使得更多的企业可以做大数据。


大数据的本质，其实就是对于数据源广泛、数据格式多样的数据进行高效地处理，并且保证数据的完整和准确性。那么Hadoop需要什么基础？首先从编程语言的角度来说，Java编程基础，然后从Hadoop搭建角度来说，需要具备Java知识基础及Linux知识基础，因为Hadoop主要使用Java编程，运行在Linux环境当中。

Hadoop学习，从技术体系、系统架构、原理到实际的编程开发，需要一步步来，循序渐进。

第一阶段，主要学习HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL数据库），这是Hadoop大数据技术当中的核心部分，也是数据处理的核心环节当中主要用到的部分。

第二阶段，完成数据分析引擎Hive、Pig以及数据采集引擎Sqoop、Flume的学习，这是数据完成初处理之后的下一阶段主要需要用到的技术。

第三阶段，则是先对HUE、ZooKeeper、Oozie等几个工具的学习，整个Hadoop系统当中，涉及到超过二十个组件工具，对于数据处理当中的各个问题针对性地给出解决方案，这也是大数据开发人员需要根据实际需要进行学习和掌握的。

关于Hadoop需要什么基础，其实主要是大数据入门学习期间，打好Java编程基础和Linux基础，然后对于Hadoop技术体系，从核心组件开始学习，循序渐进打好技术基础，其实Hadoop并不难。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据专业培训，更多学习资料分享可咨询客服领取！