大数据hadoop题：大数据Hadoop技术面试题分享

在大数据工程师的相关职位面试当中，Hadoop技术是常常会被问到的，不管是笔试还是面试，Hadoop技术都是肯定会提到的。Hadoop大数据知识，本身来说涉及到的知识点比较多，在面试之前了解一些大数据hadoop题，对于面试成功还是能有一定的帮助的。下面为大家分享几道大数据Hadoop的判断题。


①Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。

正确√。涉及到大数据监控和告警，Ganglia和Nagios都需要知道。Ganglia是Linux环境中常用的监控软件，最新的Ganglia已经有了告警功能。Nagios，则是更精于预警、通知的软件工具。

②Block Size是不可以修改的。

错误×。在Hadoop的基础配置文件hadoop-default.xml当中，可以实现Block Size的修改和调整。

③Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。

错误×。Nagios是集群监控工具，而且是云计算三大利器之一。

④如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。

错误×。SecondaryNameNode的作用是帮助恢复，而不是接替继续工作。

⑤Hadoop是Java开发的，所以MapReduce只支持Java语言编写。

错误×。事实上Hadoop本身是使用R语言开发的，但是Hadoop当中的MapReduce框架主要用Java语言来实现，当然，也可以使用别的语言。

⑥Hadoop支持数据的随机读写。

错×。在Hadoop当中，HDFS只支持随机读，HBase工具可提供随机读写。

⑦NameNode负责管理metadata，client端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入metadata信息并反馈client端。

错×。NameNode不需要从磁盘读取metadata，有每次namenode启动的时候才会读取。

⑧Slave节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。

错误×。一旦Slave节点宕机，数据恢复是一个难题，所以并非磁盘越大越好。

以上就是关于大数据面试当中的大数据hadoop题的一些分享了。Hadoop作为现如今主流运用较多的大数据平台系统，很多企业在招聘时都会非常看作对Hadoop技术的掌握，所以面试前建议多做相关准备。成都加米谷大数据，大数据知识分享，专业大数据培训，课程详情可联系客服获取！