身为大数据人才需要掌握什么技能？
作者：张老师 浏览次数： 2019-08-09 09:45
大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至。对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言，我们可能还没有大数据了解我们自己。
大数据应用开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。
大数据分析工程师是大数据领域非常重要的岗位，因为大数据的核心之一是数据价值化，而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用。大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。
入行大数据开发月薪过万，很容易实现，但是，这也是有前提的，就是需要掌握好相应的大数据相关技术。每个人的成功都是不容易的，他们都付出了足够的努力，克服了自己的懒惰，而且，他们也都选择了坚持。对大数据行业心动了，想参加大数据培训的小伙伴们，可以来成都加米谷学院进行咨询。
由于国内的大数据工作还处在一个初级发展的阶段，因此能从其中开发出多少价值完全取决于大数据人才的个人能力。
一些资深的大数据开发工程师给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景；学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。此之，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。
大数据应用开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。
大数据分析工程师是大数据领域非常重要的岗位，因为大数据的核心之一是数据价值化，而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用。大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。
入行大数据开发月薪过万，很容易实现，但是，这也是有前提的，就是需要掌握好相应的大数据相关技术。每个人的成功都是不容易的，他们都付出了足够的努力，克服了自己的懒惰，而且，他们也都选择了坚持。对大数据行业心动了，想参加大数据培训的小伙伴们，可以来成都加米谷学院进行咨询。
- 上一篇：关于大数据的基础知识你可能需要了解。
- 下一篇：就大数据目前的现状，学大数据好么？
