十大数据分析平台：常见的数据分析平台有哪些

大数据的价值，是一座等待被挖掘的金矿，更多的行业，更多的企业，都开始重视大数据的价值，通过大数据分析来实现价值的挖掘和运用，以此来帮助企业实现更好的发展。在数据分析的实际工作当中，离不开数据分析平台的运用，下面就为大家分享常见的十大数据分析平台。


所谓的数据分析平台，其实也可以称作是可视化分析工具，做的就是数据可视化，通过数据可视化，探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事，达到数据分析成果的更好运用。

①数说立方

数说立方，是主要面向数据分析师开发的在线商业智能产品，配备百亿级社交数据库，支持全网公开数据实时抓取，搭载分布式搜索、语义分析、数据可视化等功能，从数据源、数据分析到数据展示，都是比较好用的。

②数加平台

数加是阿里云的产品，可以实现数据采集、数据结构化、数据加工到数据展示分析的一整套流程，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，对企业非常友好。

③Tableau

Tableau也是比较主流的数据分析平台了，数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，适用性非常强。

④Qlik

Qlik，主要强项在于对于所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源，还可实现将可视化效果数据嵌入网站或应用程序，操作非常便捷。

⑤Spotfire

Spotfire数据分析平台，主要的优势在于无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作，支持R、S+等统计、挖掘功能，对于大数据分析来说，使用很友好。

⑥神策分析

神策分析，支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库，对于小企业来说，数据量级不大，用起来比较好用。

⑦BDP

BDP是比较基础的数据分析平台，导入数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果，会根据数据更新进行图片呈现诚信，对于日常的小量数据分析很好用。

⑧永洪BI

永洪BI，主要是基于前端进行多维分析和报表展现，支持不同级别的查询，支持跨库跨源连接，对于多个数据来源的数据进行整合分析比较好用。

⑨数据观

数据观对于非专业出身的数据分析师比较友好，数据来自云端，没有技术门槛，无需专业IT知识，对于小量数据分析，以及初入门数据分析比较友好。

⑩FineBI

FineBI主要做了三个模块，数据处理、可视分析和分享公用，分析页面由控件和组件组成，分析数据比较灵活，但是针对大量数据分析处理稍显吃力。

以上就是为大家分享的十大数据分析平台，在数据分析工作当中，运用好了数据分析平台，是能够起到很好的辅助作用，但是关键还是在于自身的数据分析思维和能力的提升，知道从哪些维度去抓住数据分析的关键和重点。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘专业课程培训，提升数据分析技能与实力，更多课程详情可咨询客服获取！