Hadoop能够对大数据带来哪些好处？

在大数据技术体系当中，Hadoop无疑是不能避开的，目前市面上的大数据开发，大部分还是基于Hadoop在进行开发的，因此在大数据学习当中，Hadoop的重要程度不言而喻。那么到底Hadoop能够对大数据带来哪些好处，下面我们来详细了解一下。

Hadoop如果要做一个简单的定义，那么就是一个分布式存储和计算平台，针对海量数据，完成从数据存储到数据计算的整个流程。基于Hadoop的大数据存储和计算，由核心组件HDFS负责分布式存储，由核心组件MapReduce进行分布式计算。


Hadoop能够对大数据带来些什么好处呢？我们都知道，大数据所带来的数据量惊人、数据形式多样，传统的数据分析处理工具是很难完成这样的处理过程的，而通过Hadoop分布式框架，在数据存储和计算的过程分派到计算机集群当中，就能更快地完成这一过程。

从2011年开始，Hadoop正是发布1.0版本，这是Hadoop开始商业化的开端，随后在2012年又推出了2.0版本，基于1.0版本做了针对性的调整和优化。目前，Hadoop已经发展到3.X版本，企业开发会基于自身的情况来选择版本使用。

Hadoop之所以在大数据当中受到重视，主要是因为其具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点，这也是Hadoop能够对大数据产生这么大的影响的原因。

高可靠性：Hadoop来自Google，对于在普通电脑上部署大型系统的长期经验，系统稳定性非常好。

高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的，这些集群可以方便地进行扩展。

高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

低成本：Hadoop是开源的，依赖于社区服务，使用成本比较低。

关于Hadoop能够对大数据带来哪些好处，相信看完上面的内容大家也都明白了，在大数据存储和大数据计算上，Hadoop确实能够提供高效的处理，并且成本并不高，这也是Hadoop作为大数据主流技术实现成熟应用的主要原因。成都加米谷大数据，专业大数据人才培训，大数据技术知识分享，更多课程详情可联系客服咨询！