数据分析师日常工作内容：数据分析师主要做什么

在很多人的印象中，数据分析师听起来就是个“高大上”的职业，并且职业发展前景好，工资也高，但是却不明白数据分析师为什么这么“值钱”。事实上，数据分析师的价值，在于为企业业务决策提供数据参考，那么具体数据分析师日常工作内容做些什么呢，下面我们就来为大家分享一下。

很多新入行的人，往往对于数据分析的工作感到很茫然，其实具体到不同的公司，不同的行业，对于数据分析师的要求是并不完全一样的，自己独立完成整个数据分析的流程和在一个数据团队当中负责一个版块的数据分析工作，工作内容要求也是不一样的。


我们从目前的企业对于数据分析师的招聘JD来看，通常都写些什么呢？

①深入企业实际业务，给业务部门数据支持；

这一点其实强调是需要数据分析能力和沟通能力，对于企业的实际业务要了解，与业务运营部门要进行沟通。

②出具业务分析报告，辅助业务部门决策；

数据分析师需要出具分析报告给业务部门，其实就是数据分析结果呈现的能力，包括PPT、图表、文字、书面等各种表达能力。

③具备数据统计分析能力，Python、SQL能力；

在数据分析工作当中，Python使用占约1%，而SQL使用50%，Excel、PPT、Tableau等展现工具为49%。

数据分析师日常工作内容，可以简单归纳为一条线——沟通需求→取数→数据分析→结果呈现。

首先，数据分析师需要了解业务近期的发展方向和目标，与业务就下一步的分析方向进行讨论；

其次，取数是下一步业务数据分析来做准备，一般而言有专门的数据库工程师来帮忙准备；

再次，拿到数据以后开始结合业务做分析；

最后，针对得出的数据分析结果，选择合适的呈现方式，给到相关部门，实际投入到业务当中去实现。

关于数据分析师日常工作内容，数据分析师主要做什么，以上就是一个简单的介绍了。针对于数据分析师的工作，除了常规的数据分析之外，对于所在的行业领域也需要做深入的了解。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘课程，专业培养大数据分析人才，课程详情可联系客服获取！