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数据分析师培训:大数据分析师技能要求

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-31 16:12
大数据的快速发展,也带动了各行各业对于数据分析师的需求,有经验的数据分析师成为企业竞相争抢的专业人才,愿意付出更高的薪酬,因此也吸引了更多人想要投入行业发展。想做数据分析,但是没有相关经验,大家都会想到的就是数据分析师培训,下面我们就大数据分析师技能要求来和大家一起聊一聊。

大数据时代,我们每个人的生活都与互联网紧密相连,基于互联网的每个操作,都在不断产生着数据记录,这些数据汇集起来,蕴含着巨大的数据价值,想要将这些价值挖掘出来应用到实际业务当中,就需要数据分析师来完成。

数据分析师培训

越来越多的企业开始意识到数据分析的重要性,开始投入精力开展大数据相关的业务落地,目前来说,数据分析师职位,主要集中在一二线城市当中的大中型企业,想做数据分析师,主要的发展机会也就在一二线城市。

数据分析师培训,根据现在企业对于大数据分析师的要求来看,主要是两个方面,一方面是简单的编程技能,Python & R语言的掌握,另一方面是数据库相关的知识,MySQL、MongoDB等。

大数据背景下的数据分析师,简单的编程技能的使用是初级数据分析和高级数据分析的分水岭,大数据挖掘、爬虫、可视化报表都需要用到编程能力。

其次是数据库相关的知识,大多数互联网公司使用的数据库工具都是MySQL,其次还有Oracle等,而针对大数据而言,文档数据库MongoDB、内存数据库Redis等也是需要学习和掌握的。

专业的数据分析师培训课程,需要有对基础编程能力的培训提升,对于大数据时代主流的数据库相关技术的学习掌握,这也是大家在选择课程的时候可以参考的点。

关于数据分析师培训以及大数据分析师技能要求,以上就是一些简单的介绍了。大数据时代,数据分析师需要跟上最新的技术趋势,不仅要掌握过硬的数据统计分析技能,还要掌握大数据技术技能,才能是实现更好的职业发展。成都加米谷大数据,专注大数据分析人才培训,数据分析与挖掘2020春季班正在招生中,详情可咨询客服获取试听资格!
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