大数据需要掌握核心技能：大数据开发技能分享

大数据的发展，一方面依靠的是大数据技术的成熟，另一方面则是依靠互联网带来的海量数据源。大数据的火热确实吸引了一批人想要进入行业发展，但是大数据本身对于技术的专业度要求是比较高的，大数据需要掌握的核心技能包括哪些呢，下面为大家带来大数据开发技能分享。

谈到大数据，大家的印象当中一定少不了的两个标签，一个是高薪，另一个是技术，这两者代表了大众对于这个职业的普遍想象。大数据的行业薪酬确实是非常诱人的，但是另一方面，这个高薪不是随随便便就能拿到的，需要掌握专业的核心技能才行。


大数据需要掌握的核心技能包括哪些呢？

首先关于基础入门的Java编程和Linux基础，这里就不说了。我们直接从核心技能开始——

①Hadoop技术框架

Hadoop技术框架下，需要掌握的包括HDFS、Yarn、MapReduce、Hive、HBase、ZooKeeper、Sqoop、Mahout等。

HDFS是分布式存储系统；MapReduce需要会软件框架，编写程序；yarn是Hadoop的处理分析机制；Hive数据仓库主要适用于SQL查询；HBase数据库主要适用于大数据的实时查询；ZooKeeper针对大型分布式的可靠性协调系统；Sqoop主要用于关系型数据库和HDFS相互转移；Mahout主要适用于可扩展的机器学习和数据挖掘库等。

②storm系统

Storm相关的需要掌握Storm、Kafka、Redis。

Storm是分布式实时流式计算系统，可以用作实时分析，在线机器学习，信息流处理，连续性计算，分布式RPC等；Kafka是高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，主要适用于动作流数据（浏览，搜索等）处理；Redis由c语言编写，支持key-value型数据库。

③Spark

Spark 需要掌握Scala语言，jblas线性代数库，Spark SQL，Spark Streaming，Spark MLlib，Spark GraphX等。

关于大数据需要掌握的核心技能，以上就是一些简单的分享了。大数据在各行各业的加速渗透和落地应用，不断提升大数据人才需求，具备相关专业技能的大数据人才，在行业当中能够获得相当好的发展前景。成都加米谷大数据，专业大数据人才培训，大数据开发、数据分析与挖掘等专业课程培训，欢迎来电咨询！