大数据工作要经常编程吗？大数据要求编程吗

大数据这个词确实是火了，但是在这个词背后真正的技术体系、工作价值，很多人其实是一知半解的。更多的人，往往是因为听说了大数据行业工资高，就想着做大数据，对于大数据很多基础性的东西都不甚了解。针对很多同学都在问的大数据工作要经常编程吗，大数据要求编程吗这样的问题，今天我们来为大家一次性解答。

基本上，能够问出大数据工作要经常编程吗这样问题的朋友，对于大数据行业的了解还只停留在名词解释阶段。大数据本身就是IT领域的重要技术之一，大数据工作的开展需要通过编程来实现。只是相对于传统的IT编程，大数据方向的编程，有更强的针对性。


大数据需要编程，但是相对于传统的IT研发人员，大数据编程的量要小很多。学习大数据，一般首先就要从基础编程开始学习，慢慢入门去掌握大数据技术、工具、平台等。

学习大数据，首先需要对大数据的基本概念有一个清晰的认识，包括要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。

大数据是有着很强的专业壁垒的，不知道什么是大数据，大数据的应用场景都有哪些，在盲目情况下就开始大数据的学习，这是我们非常不建议的。

零基础学习大数据，首先需要学习大量的理论知识，掌握大数据需要用到的编程语言，Java、Python、R语言等。掌握大数据编程语言之后，下一步才能真正入门开始学习大数据，包括adoop、spark生态体系、storm实时开发等。

而大数据往更高级发展，还有人工智能、机器学习、深度学习等，想要在未来获得更好的发展机遇，也要关注这些新技术新趋势，保持学习，不断成长。

关于大数据工作要经常编程吗这个问题，相信大家看完已经有了答案，大数据需要编程，但是相比传统的IT开发人员，编程的量要小很多，主攻的方向也并不一样。成都加米谷大数据学院，大数据开发2020春季班火热招生中，联系客服可抢免费试听资格哦！