大数据开发有哪些方向？大数据开发可以做什么

大数据开发，是大数据当中的重要发展方向，大数据开发，通过对大数据技术、平台、工具的应用来实现大数据的处理和价值挖掘。大数据开发偏向于IT技术领域，在具体的行业企业当中，会有不同的发展方向，那么大数据开发有哪些方向，下面我们来详细聊一聊。

到如今，大数据的价值已经是得到普遍认知的了，未来的时代，不再是IT时代，而是走向DT时代，数据驱动策略正在改变着各行各业的发展模式。而各行各业的大小企业，需要更多的大数据开发人才来支持业务的发展。


大数据开发在企业当中，根据技术方向及岗位规划的不同，有不同的Title，但是只要从事大数据开发，都可以统称为大数据工程师。

①ETL研发工程师

ETL研发，是大数据处理的重要环节，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

②Hadoop开发工程师

Hadoop是大数据的重要支持技术，通过Hive、HBase、MapReduce、Pig等来实现对于数据的存储计算，成本相对廉价，所以成为现在企业开发大数据的主流选择。

③可视化工具开发

大数据处理之后，需要将挖掘出的大数据结果数据呈现给业务部门，并且实现在业务当中去落地验证是否具有价值。可视化开发，就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。

④数据仓库研究

大数据处理当中，数据存储也占据着非常重要的作用。数据仓库专家，需要熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

关于大数据开发有哪些方向，以上为大家例举了比较常见的一些岗位，具体到行业企业当中，可能还有更多的细分岗位，成熟的数据团队当中，往往是需要各个岗位人员共同配合来实现大数据开发。成都加米谷大数据，大数据开发2020春季班正在火热招生中，大数据培训+实战提升，详情可咨询客服！