数据分析师辛苦吗？数据分析师需要学什么

在大数据的带动下，对于数据分析师这个行业的从业人员来说，无疑是迎来了很好的发展机会，有经验的数据分析师，薪酬待遇也水涨船高。很多人想进入数据分析师这一行，又担心数据分析师辛苦吗，数据分析师需要学什么，主要工作做些什么，下面我们就来详细了解一下。

目前市场上对于数据分析师的需求，从初级人才到高级人才的岗位都有，新入行的数据分析师，往往需要从基础数据分析师岗位开始做起，逐步提升自己的经验和实力，实现薪资待遇和职业晋升等。


数据分析师辛苦吗，总体来说不算辛苦，除了一些像金融证券等垂直行业领域，日常面临的工作压力会比较大之外，其他很多行业的数据分析师，其实是能够很好处理好日常的工作的。

根据领英的相关报告显示，目前国内的数据分析人才供给指数约为0.05，换句话说，就是每二十个岗位，只能匹配到一位从业者，优秀的数据分析师是各个企业都争相抢夺的人才。并且，很多优秀的数据分析师，并非科班出身，而是来自材料、化工等专业。

企业在招聘数据分析师时，对于专业背景的门槛要求不高，但是对职位本身的技能要求较高。以互联网行业的数据分析师为例，日常的工作可以分为三个环节——数据提取、数据分析、结果汇报。

数据提取的过程会用到SQL、HIVE、MySQL，这些工具擅长处理的数据类型和使用场景稍有不同，但用法可以触类旁通。以SQL为例，做到熟练掌握SQL基本语法函数与操作符、学会使用Join、熟练调用分组与聚合函数、掌握Union与条件赋值就能应付大多数场景下的数据分析。

数据分析中多会用到Excel和Python两种工具中的函数调用把各类数据输入，经过计算和转换再输出想要的结果等。

关于数据分析师辛苦吗，数据分析师需要学什么，相信看完以上的内容，大家能稍微有点了解了。数据分析师作为专业的数据分析人才，目前正处于人才稀缺状态，想要获得更好的发展机会，就要抓紧时间入行。成都加米谷大数据学院，数据分析与挖掘课程，专业培养大数据分析人才，课程详情可咨询客服领取！