数据处理是什么工作？数据处理工作累吗

在大数据背景下，数据分析与处理毫无疑问开始得到更大的重视，相关的人才岗位需求也在不断提升。很多人对于数据处理其实并不了解，只是听说过这个名词，但是对于数据处理是什么工作，数据处理主要干什么，其实都不甚清楚。今天我们就主要来聊聊这个话题。

数据处理，其实囊括了一整个数据流的工作，从数据的输入、到数据处理、再到数据输出，每个环节当中都涉及到不小的工作量，想要更好地实现数据处理的一整个流程工作，也需要各个环节上的人员通力配合，共同完成。


数据处理的工作，在各个企业都设有相应的团队和岗位，根据自身的业务需求和岗位规划，可能有不同的叫法以及主要工作内容的偏好，但是总的来说，数据处理的相关岗位可以分为五类——

①数据分析师

数据分析师这个职位其实并非新职业，早已有之，只是很多企业划归在业务部门当中，有时候也被叫做经营分析师等，这类工作大多在业务部门，其主要的工具是EXCEL及PPT，基础数据大多需要技术部门提供，可能自己也掌握一些可视化挖掘工具，比如SAS或SPSS等。

②数据挖掘师

数据挖掘师的工作，主要基于数据仓库或大数据平台来进行，通过挖掘算法进行模型的创建和学习，相比数据分析师，挖掘师需要掌握较高的开发技能，比如掌握Python、Scala等挖掘语言，能够操作专门的挖掘平台。

③数据开发师

数据开发师的工作，主要是根据业务的要求提供取数或报表开发支撑，需要熟练使用FineReport、水晶报表一类的报表开发工具和商业BI工具等。

④数据架构师

数据架构师，是数据仓库或大数据平台的数据建设和运营者，负责数据的采集、建模及治理，这里的建模是数据仓库建模，其核心使命是建设一个可用的数据系统并确保数据可用。

⑤平台架构师

平台架构师，主要负责数据仓库或大数据平台各类产品的规划和建设，其核心使命是满足数据计算、存储和查询要求。

关于数据处理是什么工作，相信大家看完以上的内容已经有了初步的认识了，在大数据时代，数据处理是得到行业企业大量重视的，各个阶段各个环节的数据处理工作，都需要专业的人才来支撑。成都加米谷大数据学院，大数据开发、数据分析与挖掘，专业大数据课程培训，更多课程详情可咨询客服了解！