数据分析和行业前景：数据分析师的职业发展路径

进入一个行业发展，大家一定会关注的一个指标就是行业前景如何，这个职位的发展路径如何。以数据分析这一行来说，近年来得到了高度的关注，很多人想入行，但又担心行业前景不明，以后发展受限。今天，我们就数据分析和行业前景这个话题，来和大家好好聊一聊。

数据分析其实并不新奇，成熟的公司企业其实都早有数据团队，但是在大数据趋势下，数据分析面临新的挑战和机遇，不同于传统的少量的数据分析，大数据时代的数据，量更大，形式更多样，依靠传统的数据分析已经很难快速高效地提取出其中的价值了。


大家关注数据分析和行业前景，也是因为大数据带动了数据分析的再次成长和爆发。数据分析能力，在未来将会成为很多职位都需求的一种基础能力，无论在哪个岗位，数据分析能够帮助我们更快的解决一些问题。

数据分析师的职业发展路径，可以分为四个阶段——

初级阶段：数据分析专员，主要负责Excel进行前端数据分析，然后把Excel输出的结果放到PPT里，再交由给运营同事或者其他同事来使用。

初级进阶：入门级数据分析师，Excel足够熟练，再会使用SQL在数据库里提取数据，当你熟悉业务，又能在数据库里提取数据，这样才能说是真正的数据分析师。

高级进阶：高级数据分析师，对统计学基础、数据可视化、SQL、Python、Tableau等工具的使用有一个门槛的提升。会Python可以挖掘第三方的数据，Tableau可以帮助我们快速将大量数据可视化，探寻数据规律。

资深大牛：数据科学家，再往下发展数据分析就会分支成许多不同的垂直类目，比如机器学习、ETL、Hadoop（大数据）、各类数据库等。

关于数据分析和行业前景，相信看完以上的介绍，大家都有了一定的了解了。数据分析在未来将会成为企业运营的常态化需求职位，将数据分析师作为未来职业选择，是有很不错的发展空间的。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘专业提升课程，每月开班中，详情可咨询客服获取课程信息！