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ETL工程师难学吗?ETL工程师没基础能学吗

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-23 17:28
在大数据时代,数据的采集与分析处理无疑是得到重视的,海量数据的汇集,需要通过ETL来实现更快的转换输出,形成可用于分析的各种数据文件,因此ETL工程师无疑是大数据时代不可或缺的专业人才。很多朋友想做ETL,又担心ETL工程师难学吗,ETL工程师没基础能学吗,今天我们就来聊一聊这些问题。

不管是传统的数据分析处理还是大数据时代的数据分析处理,ETL工程都是数据分析处理当中的一个不可忽视的重要环节。尤其是在大数据时代,数据的来源更加多样化,数据的形式也更加多样,数据质量也参差不齐,对于下一阶段的数据分析来说,数据可用性非常差。

ETL工程师难学吗

ETL工程师的作用就在于此,将输入的各种数据源,进行进一步的处理,数据可以用于分析的表和数据文件,致力于解决数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。

ETL工程师难学吗?从技术上来说,ETL工程师需要掌握大数据相关的数据库平台、技术、工具等,必须具备多样化数据采集能力,支持对表、文件、消息等多种数据的实时增量数据采集(使用flume、消息队列、OGG等技术)和批量数据分布式采集等能力(SQOOP、FTP VOER HDFS),比基于传统ETL性能有量级上的提升。

除了传统的数据库,大数据时代背景下的ETL工程师,还需要具备对于业界主流数据库的相互对接能力,包括ORACLE/HIVE/GBASE/IMPALA/ASTER/HBASE等等;必须具备能力开放能力,能够对外输出元数据,这个其实是未来对于任何企业级平台的刚性要求。

同时,ETL工程师还必须具备统一调度管控能力,实现采集任务的统一调度,可支持Hadoop的多种技术组件(如 MapReduce、Spark 、HIVE)、关系型数据库存储过程、 shell脚本等,支持多种调度策略(时间/接口通知/手工)。

关于ETL工程师难学吗,ETL工程师没基础能学吗,以上就是详细的介绍了。在大数据时代,ETL工程师也要适应新的需求,对于大数据常用数据库,大数据技术等做到充分的了解和运用。成都加米谷大数据学院,大数据开发专业课程班,年后即将开班,现在报名可立享优惠哦!
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