大数据开发工程师工作内容：大数据具体做什么

大数据开发工程师，作为互联网新兴的高薪职位，无疑是很多人理想的职业选择，大家看到了互联网的高薪待遇，但对于大数据开发工程师工作内容，大数据具体做什么，其实并不太了解，今天我们就主要来聊一聊这个话题。

目前来说，大数据开发工程师，无疑是站在发展的风口之上，现有的大数据从业者还远远满足不了大数据市场扩张带来的人才需求，企业为了争取到专业的大数据人才，愿意给出更好的薪酬待遇。人才缺口高达百万，大数据开发工程师的发展前景无疑是很好的。


大数据开发工程师工作内容，其实主要就是对海量数据进行挖掘，分析，计算，从中挖掘出有价值的信息，为企业的商业决策给到可靠的依据和支持。作为战略新兴产业，大数据已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”，医疗、教育、通信、零售等各行业存在广泛的大数据人才需求。

大数据开发工程师日常的工作，根据负责大数据流的环节不同，工作的方向可能有不同。大数据处理，从上游到下游，分为数据采集->数据清洗->数据存储->数据分析统计->数据可视化等。工程师通过使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现各个环节的数据处理。

具体说说各个环节——

数据采集：

业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。

数据清洗：

原始的日志，数据是千奇百怪的。为了保证数据下游的"数据分析统计"能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填。

数据存储：

清洗后的数据可以落地入到数据仓库(Hive)，供下游做离线分析。如果下游的"数据分析统计"对实时性要求比较高，则可以把日志记录入到kafka。

数据分析统计：

从日志记录里头统计出各种各样的报表数据，简单的报表统计可以用sql在kylin或者hive统计，复杂的报表就需要在代码层面用Spark、Storm做统计分析。

数据可视化：

用数据表格、数据图等直观的形式展示上游"数据分析统计"的数据。

关于大数据开发工程师工作内容，大数据具体做什么，以上就是详细的介绍了。大数据开发工程师，在企业的大数据业务开发中，占据着非常重要的地位，未来发展前景也可观。成都加米谷大数据学院，大数据开发班每月开班中，咨询客服有惊喜礼券哦！