大数据开发工程师日常：大数据开发工程师实际工作做什么

在大数据时代，支持大数据行业快速发展的，除了大数据技术，还有参与其中的大数据人才。以大数据开发工程师来说，很多人都非常好奇大数据开发工程师日常都做些什么，大数据开发工程师实际工作做什么，今天我们就带着大家一起来了解一下。

所谓大数据，其实本质上仍然是数据，之所以要要特意地提出来，是因为大数据的“大”，这个大包括量大、格式多样、更新变化快等，这就导致传统的数据分析处理已经很难去实现获取、整合以及分析了，这些数据的价值要得到使用，那么就需要大数据开发工程师来实现采集、整合、分析、挖掘等。


大数据开发工程师日常做的，其实可以分为两个方面，一方面是数据需求，另一方面是处理需求。

随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，传统的存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要，需要大数据开发工程师根据公司的业务实际状况来进行设计，数据应该存储在什么样的表或者文件中，是结构化数据还是非结构化数据，数据容量需要多大等等。

处理需求则需要考虑在数据进入存储系统之后，系统查询所需时间、处理数据所需时间、数据处理的精确度等等，完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。

因为获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

以上就是关于大数据开发工程师日常，大数据开发工程师实际工作的一些介绍了。大数据开发工程师，在大数据的发展当中，起着非常重要的作用，技术可靠、经验丰富的大数据开发工程师，未来将具有广阔的发展前景。