主页 > 新闻资讯 > 大数据工程师的要求:大数据工程师需要什么基础

大数据工程师的要求:大数据工程师需要什么基础

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-19 15:59
大数据工程师,作为大数据时代衍生出来的新职位,以薪资待遇好,发展前景好成为众人艳羡的高薪职位。而对于想要进入大数据行业发展的人群来说,大家都想要知道的是,大数据工程师的要求有哪些,大数据工程师需要什么基础,下面我们就来详细了解一下。

想要成为大数据工程师,没有基本的技术知识是不行的,不管是参加课程培训班也好,自己抽时间也好,首先需要有一定的基础,才能快速入门大数据。

大数据工程师的要求

大数据的本质,其实是数据,只是在新时代具备新时代的特征。大数据时代的数据,数据来源广,数据格式多样化,数据量大,数据增长速度快,这就造成了原有的数据处理工具已经很难快速高效地处理这些数据,从而挖掘出其中有价值的信息。

当然,这也要对大数据工程师提出了更高的技术要求——

大数据工程师的编程语言要求

Python语言:编写一些脚本时会用到。

Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。

Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具。

Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。

Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。

大数据工程师的技能要求

Java高级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

另外,高级大数据工程师,往往还会要求掌握机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio等。

大数据技术体系庞杂,其中涉及到的知识点很多,在未来的工作当中想要熟练运用,那么就要从基础开始扎牢,从Linux开始学习,逐步深入到Java学习、大数据技术学习、大数据工具学习,层层深入,不断提升。

关于大数据工程师的要求,大数据工程师需要什么基础,以上就是详细的介绍了。大数据工程师在目前的行业发展当中确实有着很不错的发展机遇,但是想要实现更好的发展,一定要提升自己的技术实力。成都加米谷学院,大数据专业培训学习,大数据开发班每月开班中,详细咨询客服!
热点排行
推荐文章
立即申请>>