大数据工程师一般用什么工具之语言类工具

大数据工程师的工作内容，依据处于不同的工作流环节，对于技术工具的应用有所不同。大数据之所以被称为“大数据”，首要的一个特点就是“量大”，这也是大数据发展的土壤资源。对于大数据工程师，语言类工具无疑是重要的。下面我们就来主要了解一下大数据工程师一般用什么工具之语言类工具。


大数据之所以在这个阶段实现落地发展，也是因为现如今的数据，依靠传统数据仓库工具已经无法处理完成，数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据。想快速地实现大数据处理，语言工具类是基础。

①Java编程技术

Java编程技术是目前使用最为广泛的网络编程语言之一，是大数据学习的基础。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，拥有极高的跨平台能力，是一种强类型语言。最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java。

②Linux命令

许多大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，大数据开发相关工作，掌握Linux基础操作命令是必须的。

③Scala

Scala是一门多范式的编程语言，一方面继承了多种语言中的优秀特性，一方面又没有抛弃Java这个强大的平台。大数据开发重要框架Spark就是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的。

④Python与数据分析

Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库，使用简单，应用广泛，在大数据领域也有所应用，主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等。

以上就是关于大数据工程师一般用什么工具之语言类工具的介绍了。想要从事大数据，编程语言是基础中的基础，大数据工程师入门，以上的四点是基础必备。成都加米谷大数据学院，大数据开发每月开班中，预报课程有优惠，详情咨询客服！