大数据测试必备技能：大数据测试工程师做什么

测试是IT职业领域不可或缺的职位之一，而在大数据背景下，大数据测试也有了新的要求，对于大数据测试而言，很多人比较好奇的是，大数据测试必备技能包括哪些，大数据测试工程师主要做什么，今天我们就主要来了解一下这些问题。


大数据测试，一般来说是基于公司的大数据业务平台来进行的，在大数据开发完成开发阶段的工作后，上线之前，就需要大数据测试来进行测试工作了，确保大数据平台各项功能满足需求，且能够正常使用。

大数据测试必备技能包括哪些呢？

首先，大数据测试除了具备一般的测试所需要掌握的技能，还需要具备大数据背景基础，对于Linux及环境搭建、Docker容器实现分布式虚拟化技巧等也要做到有所了解。

一个成熟的大数据测试，应该懂得灵活的运用数据寻找、获取、安装、Debug、分享、团队合作等，很多企业的服务器都是Linux环境的，对于测试人员而言，也都会掌握相应的Linux命令。而大数据平台型产品的逐渐成熟，业界有不少的大数据研发团队开始使用Docker。在云计算领域，复杂的平台环境和配置也促使运维人员开始逐步认识到Docker的重要性。

其次，大数据测试还需要掌握SQL和数据库相关的技能。超过十万行的数据用Excel就比较吃力了，这个时候SQL就是必须要用的；而除了基本的SQL，relational数据库(MySQL,PostgreSQ等)，如果想分析一些unstructured的数据，比如文字或者image等等，还需要NoSQL技能知识。

另外，大数据测试还需要懂得Python/java语言，包括各种包的搜索和调用，函数的编写和嵌套，数据类型的把握(list,tuple,series,dict)，条件判断，循环迭代等；而Java，则是软件开发、web开发、前端开发、系统运维的必备编程语言课程，而对于测试人员来说，自动化测试的脚本编写也离不开Java。

以上就是关于大数据测试必备技能，大数据测试工程师做什么的简单介绍了。大数据测试，在大数据开发的环节当中也是起到相当重要的作用的，要求既要懂测试的流程与环节，也要动大数据的相关知识。想要成为大数据测试，需要足够的努力才行。