大数据分析师是干什么的？大数据分析师难吗

这几年，数据分析师可以说跟着大数据引来了第二次春天，在大数据背景下，数据分析师的应用场景也将得到更一步的扩展，但是很多人也非常好奇了，到底大数据分析师是干什么的，大数据分析师难吗，今天我们就来详细聊一聊。

以官方一点的口吻来说，大数据分析师主要是负责在企业内的数据分析工作，科学地分析数据，预测未来趋势，给企业创造更高的利益价值。在大数据的背景下，大数据分析师的发展方向可以分为业务数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、数据工程师等等。


大数据分析师是干什么的，具体到不同的岗位上可能有细微的差别，但是总体来说，需要既懂技术又懂业务，比方说业务/商业数据分析师，也就是大家俗称的BA，这个岗位跟咨询师设定相似，核心价值在于分析框架+报告。

其他的，包括数据科学家，主要是负责大数据算法，核心价值在算法+数学；而数据工程师，则是更偏向于程序员，核心价值在程序；其他还有建模分析师、数据架构师、数据产品等等，这些人员在企业当中各自负责自己的业务领域，但总体来说，都需要为企业创造价值。

要成为一个优秀的大数据分析师，需要掌握过硬的技术实力。我们从国内几大企业对于大数据分析师的要求来看，企业对于大数据分析师的要求，本科以上学历，统计学、数学、电子商务、计算机、市场营销等相关专业。

也就是说具有以上专业背景的大数据分析师在行业当中更受欢迎，这其实是在要求大数据分析师具备相关专业的知识背景。

比方说数学，数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的。

再比方说统计学，统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。

关于大数据分析师是干什么的，大数据分析师难吗，看完以上的介绍相信大家也有了一定的了解了。大数据分析师，根据岗位的方向不同，工作内容可能会有差异，而难不难，则主要看自己具备的背景知识以及学习时候的努力程度了。