数学不行学大数据难吗？大数据专业需要数学好吗

大数据的热门确实吸引了很多人想要进入其中，但是考虑到大数据作为一门高新技术职位，又担心自己能不能学得会，会不会很难。其中常常被大家提到的问题就有数学不行学大数据难吗，大数据专业需要数学好吗，今天我们就来为大家解答一下。

根据对大数据行业的粗浅了解，很多人都知道想做大数据，需要掌握编程、大数据技术，而数学及统计学相关知识，在大数据的学习当中也有一定的好处，因为在大数据技术、大数据分析当中，不免地需要用到数学及统计学的一些知识。


所以很多人还没开始学，就开始纠结于数学不行学大数据难吗这样的问题。有这样的疑问，能够理解，是并不是说数学不行我就一定学不好大数据。掌握数学以及统计学的知识，在大数据学习当中只是有一定的助力作用而已。

深入来看，数学、统计学的知识，其实体系也非常庞杂，而大数据当中可能涉及到的，其实只是一小部分——

①概率论与数理统计

这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。

②线性代数

线性代数与大数据技术开发的关系也很密切，矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。

③最优化方法

模型学习训练是很多分析挖掘模型用于求解参数的途径，优化方法取决于函数的形式，从目前看，最优化方法通常是基于微分、导数的方法，例如梯度下降、爬山法、最小二乘法、共轭分布法等。

④离散数学

离散数学的重要性就不言而喻了，它是所有计算机科学分支的基础，自然也是大数据技术的重要基础。

以上就是关于数学不行学大数据难吗，大数据专业需要数学好吗的详细介绍了。大数据学习当中，数学知识其实只是一小部分，并且在未来的工作当中，不同的岗位对于数学背景知识的要求不一，很多其实也用不到，不必过于纠结。