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大数据分析需要掌握哪些技能?大数据分析师需要学哪些知识

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-06 11:07
其实,数据分析早在十几年前就开始得到重视的,尤其是在一些垂直领域当中,数据分析师是非常受到青睐的专业人才。而随着大数据的兴起,数据分析再次获得生机,基于海量数据的大数据分析,能够挖掘出更大的价值。那么大数据分析需要掌握哪些技能,大数据分析师需要学哪些知识,下面我们来详细了解一下。

大数据分析需要掌握哪些技能

不得不说,在大数据当中,数据分析技能是非常关键的,海量的数据堆积,但是其中的价值密度很低,正是需要大数据分析来快速提炼出其中的价值线索,再回馈于下一步的商业决策。大数据分析,基于大数据的背景,也需要掌握足够的技能和知识才行。

大数据分析需要掌握哪些技能?

①可视化分析

大数据分析工作当中,最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

②数据挖掘算法

数据挖掘算法是大数据分析的核心,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,才能深入数据内部,快速处理海量大数据,挖掘出公认的价值。

③预测性分析能力

大数据分析要体现价值,就是要能预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

④语义引擎

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析判断用户需求,从而实现更好的用户体验和广告匹配。

⑤数据质量和数据管理

面对海量的大数据,高质量的数据和有效的数据管理,才能保证数据分析结果真实且有价值。

以上就是关于大数据分析需要掌握哪些技能,大数据分析师需要学哪些知识的简单介绍了。大数据分析作为大数据价值挖掘的重要环节,对于企业的价值不言而喻。想要学习大数据分析,就来成都加米谷大数据学院,大数据分析周末班12月开班中,名额有限,欲报从速!
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