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数据处理开发工程师:大数据开发需要会什么

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-02 17:12
进入大数据时代,我们的生活每时每刻都在互联网上产生痕迹,形成海量的数据,大数据的发展势不可挡。行业的发展,也带动了人才需求的进一步增加,以大数据开发的职位为例,数据处理开发工程师,一直处于人才紧缺状态。

数据处理开发工程师,是属于大数据开发方向的重要职位,大数据业务的开展离不开它。在实际的企业业务当中,以网购为例,你在网站上买了一本书,那么系统会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍,这其中就是数据处理开发工程师的工作来实现的。

数据处理开发工程师

当然,大数据的应用场景远远不止网购,随着5G时代的来临,海量数据进一步爆发,大数据的资源和发展势头也会更进一步。

网络上的数据的格式、体量、价值,都将超出传统数据的规模。通过对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”,更好地辅助决策。

其中所涉及到的数据“专业化处理”,就是数据处理开发工程师的主要工作内容,在不同的行业或者企业,大数据专业人才的需求会进一步爆发。

数据处理开发工程师,包括ETL研发工程师、Hadoop开发工程师、可视化工具开发工程师、信息架构开发工程师、数据仓库研究工程师、OLAP开发工程师、数据科学研究专家、数据预测分析专家等等……

企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才,数据类企业、互联网企业、金融部门、大型企事业单位等都需要数据处理开发工程师。

关于数据处理开发工程师的介绍,就为大家分享到这里了。大数据行业正在蓬勃发展当中,想要实现大数据行业的进一步发展,数据处理开发工程师不可或缺。成都加米谷大数据学院,大数据开发12月班火热报名中,详询客服获取课程信息!
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