大数据工程师执业要求：大数据工程师主要做什么

大数据的热度兴起，也带动了大众对于大数据行业专业的需求，并且由于行业初期，专业性人才紧缺，大数据人才的薪资待遇也水涨船高。很多人想要进入大数据行业发展，却不知道大数据工程师执业要求，大数据工程师主要做什么，下面我们就来了解一下。


大数据工程师，是大数据开发的主要发展方向，也可以看作是一个统称，在企业当中，根据职位工作内容规划，可能会有不同的Title，但是总的来说都可以称为是大数据工程师。大数据主要做些什么，我们可以通过下面这个公式来看——

大数据工程师=系统工程+大规模数据处理+数据分析+机器学习+商业智能

大数据工程师，首先需要是一个系统工程师，同时也是一个软件工程师，需要会做大规模数据处理，比如当你的数据有PB量级甚至ZD量级时，你需要会Leverage云平台等，通过几千台机器并行处理，解决大规模数据处理的问题。

其次，大数据工程师需要有很强的数据分析能力，比如会用Matlab，R，Python等。仅仅做简单的数据分析可能也不够，大数据工程师还得做机器学习模型，最终能够做到商业智能。

从企业角度来说，大数据工程师的价值在于，挖掘出数据里的价值，帮助公司提供更好的用户体验，做出最优决策，获取更多的利润。

成熟的数据驱动决策的公司，比方说大家都知道的Yahoo，Facebook，Google，这些企业在个性化、在线广告领域具有极大的占有率，80%以上的收入都来源于广告。大数据工程师做的解决一个问题就是，当一个用户在网站上出现时，如何显示一个与该用户喜好最相关的广告，使他最有可能去点击，从而提高公司的广告收入。

以上就是关于大数据工程师执业要求，大数据工程师主要做什么的详细介绍了。大数据工程师在未来的企业发展当中，将成为具有极大价值的岗位，因此大数据工程师在企业能够获得高薪以及足够的重视程度。成都加米谷大数据学院，大数据工程师培训班火热招生中，详细请咨询客服！