数据处理工程师：关于数据处理工程师的介绍

在大数据行业领域，行业正在高速发展前进，但是后续的人才培养却还没跟得上，这就导致很多企业岗位找不到合适的人才。这是行业发展现状，也是机遇，大数据相关的诸多岗位，还亟待专业人才补充。今天我们就主要来了解一下数据处理工程师。

数据处理工程师，是大数据行业目前紧缺的岗位人才之一，主要从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测等。专业的数据处理工程师，对于企业下一步的发展决策能够给到非常关键的建议。


根据各大招聘网站对于数据处理工程师的招聘要求，我们可以总结出数据工程师岗位的主要技能需求——

①负责对收集的数据按业务要求进行清洗、规整、入库、管理等环节；

②协助数据建模分析和开发数据分析脚本工具；

③负责软件环境配置和协助数据平台维护。

详细点来说，符合市场需求的数据处理工程师，需要具备基本的统计学、数据结构和算法基础；熟悉Linux开发环境，熟练使用python或R进行数据分析；有较强的学习能力和信息检索能力，可以快速掌握各类大数据平台的使用，能够独立完成各类服务器环境配置等。

有经验的数据处理工程师，在薪资待遇和未来发展上也是非常可观的。数据分析与处理，是大数据重要的技术趋势，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本称不上是互联网公司，大数据处理工程师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

并且，由于专业人才的紧缺，数据处理工程师的行业薪资标准也是非常诱人的，随着行业经验的积累，能够得到的薪资涨幅同样可观，而且，在企业当中得到相当的重视。

以上就是关于数据处理工程师的相关介绍了，数据处理工程师作为大数据行业发展的紧缺型人才，早点入行无疑是能够获得更好的发展机会的。成都加米谷大数据学院，数据处理工程师培训班火热开课中，详询客服获取课程信息！