大数据工程师证书：大数据工程师证书考试解析

大数据的热门，带动了各界对于大数据行业的持续关注，作为一门新兴职业，大数据从业人员也有相关的证书。以大数据工程师为例，通过大数据工程师证书考试，就能获得大数据工程师证书。下面我们为大家分享一些大数据工程师证书的相关事宜。


①专业人员分析认证-INFORMS

CAP认证，是一个严格的通用分析认证，考试内容包括对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。

②数据科学专业成就认证-Columbia University

数据科学认证，由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的，主要囊括数据科学算法(CS/IEOR)，概率与统计(STATS)，机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)等内容

③挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University

主要为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，通过认证需要掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

④分析证书：优化大数据-University of Delaware

该认证主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士等，内容包括分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。

⑤IBM认证的数据架构师-大数据

IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划

⑥IBM认证的数据工程师-大数据

IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划

⑦大数据专业人员的SAS认证

SAS认证的大数据专业数据科学

以上就是关于大数据工程师证书，大数据工程师证书考试解析的详细介绍了。大数据工程师在未来的发展前景看好，但是想要真正在大数据行业站稳脚跟，除了证书之外，还需要掌握过硬的技术，这才是最佳的竞争力。