零基础大数据就业班：大数据入门基础详解

被火热追捧的大数据，在近年来达到的顶峰，越来越多的人将大数据作为职业选择，想要进入大数据行业发展，但是在缺乏技术基础及相关工作经验的情况下，想要进入大数据行业并不容易。今天我们就从零基础大数据就业班的角度，为大家分享大数据入门基础详解。

大数据发展势不可挡，能够在行业开始爆发的初期就进入行业发展，那么随着行业的成熟，作为资深从业者，自然也能获得更高的回报。而想要学习大数据，尤其是零基础人士或外行转行，首先需要的就是掌握一定的基础入门知识。


零基础大数据就业班，需要掌握的基础入门知识，包括编程语言基础、数学基础、逻辑思维能力等。

编程语言基础，是学习大数据必不可少的基础，主要的编程语言可以从Java开始学起。因为大数据的开发基于Java语言，而且不论是学习hadoop，还是数据分析与挖掘，都需要有编程语言作为基础。另外，Python也是可以的，但是Python语言更偏向于机器学习，深度学习等人工智能方面。

数学基础，其实也可以算作是统计学知识，尤其是对于数据分析师岗位，非常有必要。初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可；高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一定的了解；而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是高的。

至于逻辑思维能力，主要是在大数据分析和数据挖掘需要用到逻辑思维能力。并且，在大数据学习过程中，逻辑思维能力更强的人也能够更好地掌握相关技术。

总的来说，零基础大数据就业班是以实现大数据就业为目标的，那么在大数据的学习上，除了大数据入门基础，更多的则是自己要去钻研相关的技术。毕竟，在最终找工作实现就业的过程中，技术才是硬实力。