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大数据课程长期培训:大数据一般培训几个月

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-26 10:51
当大数据从一个“高不可攀”的名词,开始真正落实到企业业务发展当中,大数据人才的需求进一步增加。大数据对于行业企业发展的作用毋庸置疑,因此,作为企业重要人才,对于大数据人才的能力有提出了专业的要求。不少人想通过大数据课程长期培训来学习大数据,进入行业发展,那么大数据一般培训几个月呢?

我们都知道,大数据是具有比较高的专业技术壁垒的,当然,这也是大数据人才在就业中能够获得更高的待遇的核心关键。越来越多的人看到了大数据行业的未来,想要进入这个行业发展,那么首先就要掌握大数据核心技术。

大数据课程长期培训

通过大数据长期培训,无疑是学习大数据技术快速而有效的方式,专业的大数据培训课程,能够通过专业而系统的课程培训,帮助学院快速建立起大数据知识理论体系以及一定的大数据项目实战经验。

大数据并不是一个简单的概念,其中涉及到的内容很多,如果课程不系统、各个知识点对接的不紧密,很可能会造成学习者在学习的过程中既无法形成完整的知识体系,也浪费了大量的时间和精力。

大数据课程长期培训,需要至少三个阶段的学习——

阶段一:大数据基础,一般是从java和linux开始,这两部分是基础,学习的时候不分先后,但必须都得学习。Java部分只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,而linux的学习要格外的重视,毕竟大数据相关软件都是在Linux上运行的。

阶段二:大数据技术,知识点繁多,包括HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等等,而其中每个名词所涉及到的技术知识点包含的内容也很多。

阶段三:大数据项目实训,主要在于提升大数据就业的竞争力,将课程所学内容进一步深化运用,提升大数据实战能力。

一般来说,大数据课程长期培训,培训时间在5-6个月是比较合理的时间,太短不能全面地掌握大数据技术,太长则容易影响学习积极性。加米谷大数据学院,大数据开发与数据分析培训班,月度开班中,详细课程信息请咨询客服。
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