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数据科学与大数据技术难学吗?大数据技术与应用好学吗

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-25 17:12
伴随着大数据的热潮,国内高校也从2016年起陆续开始开设大数据专业,以期为大数据行业输送更多的专业人才。在面临这个新设立没几年的专业,很多人都存在疑问,数据科学与大数据技术难学吗?大数据技术与应用好学吗?下面我们就来为大家详细解答一下。

大数据行业的发展态势是得到广泛认可的,所以为大数据行业的发展输送人才是当前高校都在投入资源去做的事。根据相关申报结果显示,2017年共有862所高校新增了2311个专业,而在这其中,“数据科学与大数据技术”,共有248所高校,占比超过1/3,是当之无愧的“热门”。

数据科学与大数据技术难学吗

从2016年,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所学校开始,大数据专业开设的学校呈现爆发式增长,到了2019年,开设数据科学与大数据技术的学校已达到284所,这足以说明大数据行业的发展拥有值得期待的前景。

至于大家所关注的数据科学与大数据技术难学吗?我们先来看看专业设置的核心课程——微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台。可以看车,这些都是具有专业度和深度的大数据相关技能课程。

大数据行业作为高薪职位的代表,本身来说对职业技能和业务能力要求就会更高一些。在就业市场上,大数据人才的工资足以秒杀同级别的其他职位,以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

所以既然看好大数据行业,那么就不要纠结于数据科学与大数据技术难学吗,任何一门新技术的学习,都是需要付出相应的努力,只要这份努力能够在未来得到相应的回报,那么再难学也值得去学。

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