大数据技术培训：紧跟大数据行业趋势

大数据无疑是现如今大家都开始知道和了解的“热门词汇”，作为高新科技领域的新技术，得到了广泛的重视和关注，越来越多的人正在通过学习进入这个行业发展。在大数据技术培训当中，紧跟大数据行业趋势才是科学的发展方式。

大数据技术的发展，脱胎于有着50年发展历史的数据管理技术，是面向大规模数据分析的技术栈，主要采取分布式架构的设计思路，通过并行计算的方式来提升处理效率；同时具备高扩展能力，能够根据业务需求随时扩展。在未来的发展当中，随着各类应用场景的进一步发生，大数据的价值将得到进一步的发挥。


大数据应用和大数据技术的诞生，正迎合了数据量爆发式增长的互联网形态。互联网企业发现新数据的增长量、多样性和对处理时效的要求，是传统数据库、商业智能纵向扩展架构无法应对的。这就对大数据技术提出了新的更高的要求。

从谷歌公司率先于2004年提出谷歌分布式文件系统（Googlefilesystem，GFS）、分布式计算系统MapReduce和分布式数据库Big-Table，以较低成本很好地解决了大数据面临的困境，奠定了大数据技术的基础。到ApacheHa-doop推出了分布式文件系统HDFS、分布式计算系统MapReduce和分布式数据库HBase，并将其进行开源，这成为大数据技术开源生态体系的起点。

从整体上来看，大数据技术栈，从2014年后趋于稳定，而伴随着新的概念“云计算”“人工智能”等技术发展，大数据技术朝着式架构、云化、异构计算、AI的方向前进。

以流式架构为例，近年来Flink异军突起，由于其架构设计合理、生态健康，因此发展特别快。而Spark近期也抛弃了自身微批处理的架构，转向了纯流架构StructureStreaming。这些都是大数据技术在进一步地发展变化。

所以，大数据技术培训，需要紧跟大数据行业趋势，大数据正在飞速发展当中，我们当然也要与时俱进，跟得上最新的技术发展趋势，才能在大数据行业发展当中真正站稳脚跟。