大数据通俗解释：生活中的大数据例子

也就这几年，大数据似乎成为互联网行业一个不得不提的名词，大到国家政策，小到行业企业，似乎都在往大数据上使力。大数据这个一听起来就高大上，自带光环的词语，怎么解释才能通俗易懂，大家都能够明白呢？下面我们就从生活中的大数据例子出发，来做一个大数据通俗解释。

大数据本身作为一个“专业名词术语”，虽然传播广泛，但是不可避免地存在着误解，有些人用它来指代数据本身，而另一些人则用它来指代对数据的分析或从中获得的洞察力。


各行各业的专家，从不同角度给出大数据的定义——

①如果无法在现有数据仓库或存储中有效地存储、访问和处理的数据，则称为大数据。

②大数据指的是访问和使用数据(过去从未有过的数据)的能力，以便做出更有教育意义的决策和预测。

③大数据是指可以用于分析、洞察和预测的大量不同数据。

④大数据是高容量，高速度和/或多种信息资产，需要经济高效，创新形式的信息处理形式，以增强洞察力，决策和流程自动化。

⑤大数据是一个相对术语，取决于谁在使用它。从广义上讲，它指的是比大多数企业习惯使用的规模大得多的数据，通常比通常的数据变化更快，并且通常需要在更短的时间内进行分析以得出业务价值。

从这些定义，我们可以看出，大数据一个是指代海量的数据本身，另一方面则是指从大数据当中挖掘出来的商业价值。

举个生活当中的大数据例子，网上购物——

用户点击的每一个产品、阅读的评论、放在购物车里的物品，以及最终购买的东西，都会被捕获。所有这些单独的数据点汇集在一起，描绘出一幅关于发生了什么，购买了什么，浏览了什么，以及最终购买了什么的画面。

这些数据成千上万的购物者和数以百万计的购物者身上，被收集起来用来分析模式和趋势，以推动有关定价、产品建议等方面的更好决策。

总的来说，大数据通俗解释，其实很简单，就是从产生的海量数据当中，去提取出需要的信息，再将这些信息当中得出的线索，用于商业决策，而商业决策，可以为企业带来更好的收益，这也是现如今企业这么重视大数据的原因之一。