大数据与软件工程差别：软件工程好还是大数据好？

作为互联网IT领域的高薪职位，大数据和软件工程都是受到广泛关注的。大数据行业是现如今的“大热门”，而软件工程则是大家常说的程序员，都是同属IT领域的职位，大数据与软件工程差别在哪儿呢？软件工程好还是大数据好？

首先来说说传统的软件工程，软件工程所对应的职位官方一点可以被称为软件工程师，也就是大家常常听说的软件开发、程序员等，软件工程的主要工作内容，其实是比较宽泛的，从编程到算法，软件整体架构到编码的实现，都会涉及到。


而大数据，虽然也会应用到编程技术，但是跟软件工程相比，工作内容是有着很大的差别的。以大数据工程师为代表的职位，其实是与大数据相关联的一类岗位的总称，这其中可以分为两种类型，一种是应用类，一种是系统类。

所谓应用类，就是偏向于数据分析、数据挖掘，主要工作职能是提取数据、挖掘数据中隐含的业务信息，支撑企业决策；而系统类，则是偏向于系统开发，我们常常听说的hadoop、云计算等就属于这类，会更多地用到编程开发的技能。

目前来说，软件工程和大数据都是IT领域不可或缺的职位，但是要说软件工程好还是大数据好，随着时间的推移，软件工程不能说它一定走向衰落，但是大数据是一定有着更广阔的发展前景的。

比方说我们日常生活中常常用的一些软件，某条、某音、某宝等，大数据技术已经不断地运用并成熟了，根据用户产生的海量数据，分析用户的习惯和喜好，精准推送用户想要的内容，甚至能够延展发掘出用户自己都没有发现的需求，洞悉用户自己都不了解的自己，这些都是大数据的价值体现。

大数据与软件工程差别在哪里，其实很简单，大数据带来的不是软件工程那样，等用户输入操作的被动选择，而是在用户还没想好要做什么的情况下，主动提供操作建议和选项，提醒你应该做什么，大数据的价值远比我们想象的更高。