大数据工程师难吗？大数据工程师做什么

大数据工程师作为IT互联网的高薪职位，广受大家的追捧，然而想要成为大数据工程师也不是那么容易的，相对来说比较深的行业壁垒以及专业技术，让很多人心生退意。那么大数据工程师难吗，今天我们就来详细聊一聊。

大数据作为眼下热门时髦的关键词，与大数据相关的职业岗位也都仿佛生出了高级感。在国外，大数据人才被称为是“数据科学家”，在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始发挥价值。


而国内市场，大数据的应用才刚开始萌芽发展，一切都还不够成熟，所以大数据人才在国内的公司，会面临没加公司对大数据的要求不同，有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

所以对于大数据人才才会出现各种头衔的成熟，例如：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等，这些都是经常在国内公司里出现的一些职位Title，可以将这些职位统称为“大数据工程师”。

了解了这些，我们再来看大数据工程师难吗这个问题，从大的行业状况来说，大数据相关的业务产品，需要具备从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程，大数据工程师在其中不可或缺，且需要具备相当的实力。

目前国内的大数据工作还处在行业发展初期，所以能从大数据中挖掘出多少价值，完全取决于大数据工程师的个人能力，根据前辈总结的经验，一位优秀的大数据工程师，需要具备计算机编码能力、数学及统计学相关背景，如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，则会更具竞争优势。

大数据工程师难吗，大数据工程师做什么，相信大家看完都能有一定的了解了。大数据工程说难也难，需要掌握足够的技术实力，才能够在大数据行业立足，但其实只要深耕行业，紧跟行业，做好技术实力提升，自然就不愁职业发展了。