大数据对学历的要求：大数据对学历要求高吗？

大数据的热门，带来的是大数据行业人才的繁荣，而想要进入大数据行业，却不是那么容易的，一方面需要过硬的大数据技术实力，另一方面也害怕大数据对学历的要求自己达不到。那么大数据对学历要求高吗？下面我们就来详细聊一聊。

大数据对学历的要求，其实并没有明确的标准，但是不管在哪个行业，一个不变的真理就是，高学历的人才会更加受到青睐，这也表现在薪资水准上。同一个岗位的人员，可能人家因为学历比你高，所以薪资标准比你高，这是完全可能存在的现象，在大数据行业也是一样的道理。


目前来说本科院校的大数据人才培训，由于处在刚起步几年的阶段，培养出来的专业人才其实还是远远不能满足市场人才需求的。根据相关数据预估，到2020年，国内将出现150万的大数据人才缺口，而这正是大家想要进入大数据行业的最佳契机。

而处在大数据行业人才缺乏的阶段，大数据对学历的要求，也就不会卡的那么死，过硬的技术实力，在未来的就业过程中，是能够一定程度上弥补学历的缺陷的。并且，随着在大数据行业的经验增长，薪资水准也会得到进一步增长。

大数据学完之后可以从事的岗位，包括大数据开发工程师、数据分析师、hadoop开发工程师、spark开发工程师、数据仓库开发工程师、数据清洗工程师(ETL)、大数据架构师、算法工程师等。这些职位当中一般架构师和算法工程对于高学历的人才青睐度更高，大数据行业的其他很多职位，招聘门槛都设在大专。

优秀的大数据人才，在一线城市平均月薪在12-15K左右，不管学历高低，需要掌握的大数据技术都是一样的，只要愿意付出时间和精力去学习，熟练掌握大数据技术，满足企业的用人要求，那么拿下满意的offer也就不在话下了。

看完以上的内容，相信大家对于大数据对学历的要求都有所了解了。大数据行业，现在正处在快速发展的阶段，但是人才的培养还远远落后，所以只要认准了大数据行业这个目标，那么就努力去学习大数据技术，争取尽快进入行业，获得职业成长与发展。