大数据开发学历要求：大数据对学历要求高吗

大数据行业的高薪资以及广阔前景，不断吸引着新的人才进入，作为IT技术领域的当红岗位，大家都在争相进入，是不是面临着更大的竞争？以大数据开发为例，不少想要进入大数据行业的朋友们会忍不住担忧，大数据开发学历要求高吗？

首先，大家存在这样的担忧是正常的，毕竟大数据行业的高薪资是出了名的，大家都在往这个方向发展，学历高的人是否更加容易获得更好的发展呢？这里我们先分享一下，大数据行业不同学历人才的月薪收入对比——硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。


大数据行业当中，大数据开发学历要求并没有一定明确的规定，但是高学历的人才，确实在就业薪酬上得到更高的待遇。但是不管是什么学历，只要技术过硬，随着行业经验的累计，薪资水平也会获得更大的提升。

根据相关数据显示，大数据行业人才的薪资收入情况，年薪5万—15万人数占比超6成；年薪15万—20万，占比14%；年薪超过20万人数占比约20%。而随着工作经验的提升，薪资水平也得到明显提升——

大数据行业人才，平均1—3年工作经验平均年薪为14万，5年以上工作经验起薪稳定在28万以上，最高达40万，在各项工作年限区间，薪资基本呈线性增长。

所以在大数据开发学历要求上，既然想要学习大数据，就不要过于纠结，专注于技术实力的提升，这才是提升未来职场竞争力的关键所在。无论是哪个阶段的学历，只要技术实力过硬，拿到可观的收入并不难。

目前来说，大数据的职业发展发展方向还是比较多样化的，大数据开发工程师、数据分析师、hadoop开发工程师、spark开发工程师、数据仓库开发工程师、数据清洗工程师(ETL)、大数据架构师、算法工程师等等，只要认准方向去努力，那么肯定是能够在职场当中获得长久的发展的。

关于大数据开发学历要求，今天就说这么多，大数据开发作为大数据发展的重要方向之一，选择大数据开发是完全值得的。成都加米谷大数据开发班，12月即将开课，详询客服了解课程信息！