大数据软件就业培训：大数据学完做什么工作

在IT技术领域，大数据算是新兴的热门方向，而随着更多的大数据应用场景的发掘，大数据行业的人才缺口也会进一步加大。想要通大数据软件就业培训进入大数据行业的小伙伴们，肯定非常关心的就是大数据学完能做些什么工作？

事实上，大数据是一个很大的概念，具体到企业业务的实际运用当中，还会有很多的细分，比方说数据工程师、商业智能（BI）工程师、机器学习（ML）研究员、机器学习工程师、数据分析师、数据科学家等等……


所以，大数据软件就业培训之后，其实是有很多方向的职位可供选择的，下面我们来详细了解一下其中的一些职位——

数据工程师

数据工程师是现在大数据行业普遍需求的人才，因为要将大数据应用于实际业务，那么首先需要数据工程师来打造数据库，将所有数据汇聚于此，然后进行下一步的查询与分析等。数据工程师需要构建引入数据的数据管道，这是大数据得到运用的前提。

商业智能（BI）工程师

商业智能（BI），主要是利用软件和服务将数据转化为可操作的见解，为组织的战略和战术业务决策提供信息。BI工具可以访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图形、图表和地图中显示分析结果，为用户提供关于业务状态的详细信息。

机器学习（ML）研究员/工程师

机器学习研究员或者工程师，主要是机器学习模型部署到实际业务当中，与构建模型不同，它涉及不同类型的工程工作，例如将ML模型集成到软件系统中，优化模型以提高性能和可扩展性，监控ML系统，以及用新数据重新训练它。当然，还有建模部分，使用各种ML库实验和构建机器学习模型，以及实现ML算法以满足业务需求。

数据分析师/数据科学家

数据分析师和数据科学家这两者之间，其实大致的工作方向是一样的，就是从数据当中提取出有价值的信息。数据分析师通常聚焦于历史数据，通过分析数据获得洞察，并帮助形成业务决策；而数据科学家则通常专注于前瞻，即做出预测，指导未来业务方向等。

总的来说，在大数据软件就业培训当中，除了大数据的理论知识，大数据真正应用到不同的行业领域时，还有不同的发展，大数据行业人才的薪酬，随着实际经验的增加，也会成正比增加。