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大数据培训机构认证:大数据培训课程哪个好?

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-15 16:57
“薪水可观、福利好、发展前景广阔……”这些都是属于大数据行业的标签,也是吸引着大家想要进入这个行业的强大优势。然而,对于想要转行进入或者刚毕业不久的大学生,想要学习大数据,却对于大数据培训课程存在疑虑。下面我们就来聊一聊,大数据培训机构认证,大数据培训课程哪个好?

在考虑进入大数据培训机构进行学习时,我们首先需要确定的一点是采取哪种学习方式——线上视频课程还是线下面授课程?

大数据培训机构认证

为什么要先考虑这个呢?因为线上视频课程和线下面授课程是有着很大的区别的,尤其是对于不同基础水平的学员,这是能够直接影响学习效果的。

根据经验来说,一般线上视频课程主要是针对那些在职想要寻求转行的朋友,没有完整的时间能够用于学习大数据课程,只能自己一边看一边学。而线下面授课程,因为需要一定时间的集中培训,很多人没有那么多时间来学,更多适合的是脱产学习或者刚毕业的学生。但是不得不说,一段时间的密集培训,对于掌握大数据技术是格外有好处的。

从学习效果的角度来说,当然更加建议大家参加线下的大数据培训班。因为线上学习,课堂互动性弱,注意力不容易集中,如果存在疑点难点,也很难及时和讲师沟通,学习的效率就会非常低。而线下学习,集中的课堂培训,专业的讲师随时解答疑难,学习更高效。

那么大数据培训机构认证的好的大数据课程应该是什么样的呢?

首先是课程目标要清晰明确。大数据培训的目的,是为了适应企业大数据人才的需要,所以在课程设计上,要考虑到培养大数据的专业技术能力和社会实用能力,这对于学员在完成学习之后,在找工作上能够得到更大的助力。

其次是课程结构要全面系统。大数据相关的技术,都是专业度非常高的,想要牢牢掌握这些技术,那么课程教学需要进行全面而系统的考量,从广泛学习到重点能力培养,由浅入深,由易至难,循序渐进式学习,帮助学员从快速入门到进阶突破。

一份合格的大数据培训课程,需要包含JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等等相关的知识,在选择相关课程的时候,这些名词可以作为参考。

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