大数据上班加班严重吗？大数据要经常加班吗

现代人对于工作和生活之间的平衡越来越重视，在选择一个行业选择一份工作的时候，大家也会关心这个行业这份工作压力大不大，加不加班等等。以大数据行业来说，常常听到有想要学大数据的朋友会问，大数据上班加班严重吗？

事实上，加班不加班这个问题并不应该在大数据这个行业特别来问，任何一个行业，都不可避免地存在加班的情况，还有一些情况，则是因为个别公司的要求。而大数据行业，也和其他行业一样，加班不加班取决于公司，而不是行业属性。


大家所关心的大数据上班加班严重吗这样的问题，可能还与工作具体内容相关。将大数据的工作加以简化描述出来就是，分析历史、预测未来、优化选择，从海量的数据当中去提取有价值的信息，这是一个长期的过程。以大数据开发岗位来说，更多是需要每天按部就班的工作，正常情况下，不需要加班。

大数据行业的各个岗位，虽说都属于偏技术的职位，但是不同职位还是存在一些差异的，而这些也和大数据工作强度相关——

数据分析师岗位，需要具备极强的数据分析能力，如临时取数分析、报表需求分析、精准营销分析、风控分析以及市场研究分析能力等。

所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT等。

所需掌握的技能：SQL数据库、概率统计、常用的算法模型、分析报告的撰写、商业的敏感性等。

数据挖掘工程师岗位，需要具备极强的数据挖掘能力，如用户基础研究、个性化推荐算法、风控模型、产品知识库、文本挖掘、语义识别以及图像识别等。

所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等。

所需掌握的技能：SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理、模型评估、模型部署、模型监控。

数据研发工程师，需要具备数据分析与开发的能力，主要工作包括：大数据采集、大数据处理以及大数据的开发应用等。

所需掌握的工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等。

所需掌握的技能：数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术。

大数据上班加班严重吗，这个问题不能一概而论，处于不同职位的大数据从业人员，需要根据自己的岗位需求，去掌握相关的技能，而随着行业资历的积累，工作也会越来越轻松。