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大数据难不难学?大数据需要学习哪些内容?

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-12 17:11
近年来,大数据这个词被广泛地提及,尤其是在互联网这个对新技术最为敏感的行业,零头的互联网公司都纷纷开始布局大数据业务,将大数据纳入未来的战略规划当中。而想要进入大数据行业的小伙伴,大家普遍关注的就是,大数据难不难学,大数据需要学习哪些内容。

大数据在未来各行各业的发展当中都具备相当的价值和应用潜力。举几个例子,今日头条、小红书、抖音等大热的APP,通过大数据推荐算法,实现用户爆发式增长;电商购物平台,通过大数据分析,精准营销,大大提升消费者购买率。

大数据难不难学

大数据在未来的发展潜力还有待挖掘,而想要入行大数据,尤其转行进入大数据行业的,免不了要担心大数据难不难学。

以大数据开发为例,客观的说,是存在一定的难度的。零基础想要学习大数据,首先要学习Java语言打基础,学习SE、EE等等;进入大数据技术体系的学习,则需要学习Hadoop、Spark、Storm等。

具体来说大数据需要学习哪些内容呢?下面为大家例举一部分——

①Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,是大数据学习的基础;

②Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;

③Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;

4④Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;

⑤HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;

⑥ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;

⑦Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具;

⑧phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;

⑨Redis——key-value存储系统;

⑩Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;

对于零基础开始学习的人来说,大数据课程涉及到的相关课程知识,确实是需要深入理解和消化的,大数据难不难学,关键还是在于肯付出多大的努力。成都加米谷大数据学院,专注大数据培训,零基础大数据开发培训班火热招生中,详询在线客服!
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