学习大数据能学人工智能吗？

大数据技术和人工智能是当今较为热门的两种IT技术，基于大数据技术和人工智能结合的应用也不在少数，那么大数据技术和人工智能之间有什么联系呢？学习大数据后可以去学习人工智能吗？ 学习大数据后可不可以去学习人工智能，首先从两者的概念开始讲解。
一、概念
大数据
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
人工智能
人工智能英文名为Artificial Intelligence，缩写为AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
从以上大数据和人工智能的概念，我们可以得知大数据是一种信息资产，利用大数据技术可以从大量、多样化的数据集合中提取出有用的信息，这些信息可以帮助分析一些问题并预测未来的一些行为或者行动；而人工智能则是企图像人类一样做出相似的思考及行为。
人类在思考一些问题的时候会采取一些有用的信息并解决这一问题，而人工智能则是利用大数据技术采集并处理大量的数据集合并提取出有用的信息来解决问题。从这一方面可以知道大数据技术是人工智能的基础技术之一。因此学习大数据技术后去学习人工智能算是学习了人工智能的基础之一。
除了概念以外还可以从两者所要学习的课程来讲解学习大数据后可不可以学习人工智能。 二、课程体系
大数据
大数据技术主要学习编程、开发平台Linux、数据库、大数据生态系统、概率论、数理统计、线性代数、随机过程、最优化理论、机器学习、自然语言处理等。
人工智能
人工智能主要学习机器学习、人工智能导论（搜索法等）、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等；需要的前置课程主要有：信号处理、线性代数、微积分、编程（最好有数据结构基础）等。
从上面我们可以得知大数据和人工智能都需要学习编程、机器学习、线性代数、自然语言处理。其中的编程不同的是在大数据技术中主要学习Java，而在人工智能中主要学习Python，一般来说只要学好了一门编程语言学习其它编程语言就会比较容易。从两者的课程体系中可以得出结论，学习完大数据后可以学习人工智能，因为大数据技术课程学习中的大部分内容是人工智能所要学习的部分。 三、人工智能应用
人工智能应用中大多数结合了大数据技术，比如模式识别，模式识别是一种机器学习技术，用于识别一定数量数据中的模式。在训练数据的帮助下，这些模式可以被识别出来，被称为监督学习。
又举一个比较常见的例子，AI围棋，在这个应用中，AI采集了全球的围棋战例，并从中分析数据，在和人类对象博弈中再利用算法下出最合适的一步，这也是基于大数据技术的一种人工智能应用。
因此可以知道在大数据发展过程，人工智能的加入使得多类型的大量数据能够被迅速地处理并分析；人工智能发展的背后离不开大数据的支持。