大数据学习需要什么基础

在互联网盛行的今天，人类无论是使用什么应用，都会产生数据，这些数据类型多并且数量大，是无法利用常规工具进行处理。于是我们需要专门的技术来处理这庞大的数据，那就是大数据技术。 “大数据”这一词也逐渐暴露在公众视野中，吸引了很多人来关注到大数据这一行业，部分人也产生了转行到大数据行业的念头，他们很多来自不同的行业，想要知道学习大数据需要什么基础，所以今天将为大家带来大数据学习需要什么基础这篇文章。
学习大数据之前所需要具备的基础知识是很重要的，这是大数据学习的入门知识，掌握它们将会使你更容易地去理解大数据技术的知识，并使你更轻易的掌握大数据技术。
一、英语
1、英语是学习计算机语言前必不可少的一部分，在编程中主要使用英语编程。
2、在学习英语时，可以着重选择学习计算机英语，一般网络上都会有关计算机英语的学习资料，学习内容也会比较集中在计算机这一方面。
二、数学
1、编程就是为了把一个问题通过一段或者一大段程序语言来解决，这就需要很强逻辑思维能力，数学好的，逻辑思维也比较好。
2、编写代码的时候是需要一定的数学知识，一般需要重点学习微积分和线性代数。 三、计算机编程语言
1、编程语言着重学习Java，Java是最典型的面向对象语言，吸收了C++语言的各种优点，摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，相对于C语言来说，Java是更加简化了一些。
2、在企业当中，Java的使用是依旧广泛、流行的。
3、现在大数据技术框架大多还是以Java为基础。
四、SQL数据库
1、SQL（Structured Query Language）是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
2、大数据所要运用到数据库也是以SQL指令为基础，学习好SQL指令，也可以使得学习大数据其它数据库指令更为容易。 五、Linux系统
1、Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。
2、目前常见的大数据平台都是基于Linux系统的，比如hadoop、spark，以及基于它们的商用大数据系统。
学习大数据所需要的知识是非常广泛的，但是只要你掌握了上面所提到的几个部分，你就已经迈入大数据学习的大门，并且会更容易地掌握大数据技术。