我国各地之间的大数据发展情况。
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-28 16:30
从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然实现了局部技术的单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见，尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力亟待提升。
目前国内多数大数据工具还是基于国外核心技术开发，比如国内企业基于国外的Hadoop开源框架，能够在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。在数据库及数据挖掘等技术领域，IBM、甲骨文、EMC、SAP等国外IT企业占据主导地位，国内企业的市场占有率仅有5%左右。
技术层企业众多，但是核心技术严重依赖于国外，国内企业处于弱势地位，大数据相关技术主要包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化处理，这些技术是大数据企业将海量数据资源转变为商业价值的关键，目前我国大数据技术领域参与者众多。
各区域发展差异化明显，形成了京津冀、珠三角、长三角以及中西部四大产业集聚区 2018年中国电子信息产业发展研究院联合工信部制定了我国大数据指标测算体系，并据此编制了各区域大数据发展指数。
目前京津冀地区大数据产业的发展以北京为引领，天津、河北大数据发展也处于全国中上游水平;珠三角地区大数据发展以广东为代表，居于全国首位，但是云南、广西等邻近省份在大数据发展水平上较为落后，处于全国下游。
长三角区域大数据整体发展水平较高，上海、江苏、浙江以及山东均跻身全国第一梯队;中西部地区以贵州发展较为领先，其余周边省市呈现出齐头并进的态势。
随着海量数据的不断增加，对数据存储和访问的安全性要求越来越高，从而对数据的访问控制技术、加密保护技术以及多副本与容灾机制等提出了更高的要求。
另外，由于大数据处理主要采用分布式计算方法，这必然面临着数据传输、信息交互等环节，如何在这些环节中保护数据价值不泄露、信息不丢失，保护所有站点的安全是大数据发展面对的重大挑战。
在大数据时代，传统的隐私数据内涵与外延有了巨大突破和延伸，数据的多元化与彼此的关联性进一步发展，使得对单一数据的隐私保护方法变得极其脆弱，需要针对多元数据融合的安全提出。
目前国内多数大数据工具还是基于国外核心技术开发，比如国内企业基于国外的Hadoop开源框架，能够在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。在数据库及数据挖掘等技术领域，IBM、甲骨文、EMC、SAP等国外IT企业占据主导地位，国内企业的市场占有率仅有5%左右。
技术层企业众多，但是核心技术严重依赖于国外，国内企业处于弱势地位，大数据相关技术主要包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化处理，这些技术是大数据企业将海量数据资源转变为商业价值的关键，目前我国大数据技术领域参与者众多。
各区域发展差异化明显，形成了京津冀、珠三角、长三角以及中西部四大产业集聚区 2018年中国电子信息产业发展研究院联合工信部制定了我国大数据指标测算体系，并据此编制了各区域大数据发展指数。
目前京津冀地区大数据产业的发展以北京为引领，天津、河北大数据发展也处于全国中上游水平;珠三角地区大数据发展以广东为代表，居于全国首位，但是云南、广西等邻近省份在大数据发展水平上较为落后，处于全国下游。
长三角区域大数据整体发展水平较高，上海、江苏、浙江以及山东均跻身全国第一梯队;中西部地区以贵州发展较为领先，其余周边省市呈现出齐头并进的态势。
随着海量数据的不断增加，对数据存储和访问的安全性要求越来越高，从而对数据的访问控制技术、加密保护技术以及多副本与容灾机制等提出了更高的要求。
另外，由于大数据处理主要采用分布式计算方法，这必然面临着数据传输、信息交互等环节，如何在这些环节中保护数据价值不泄露、信息不丢失，保护所有站点的安全是大数据发展面对的重大挑战。
在大数据时代，传统的隐私数据内涵与外延有了巨大突破和延伸，数据的多元化与彼此的关联性进一步发展，使得对单一数据的隐私保护方法变得极其脆弱，需要针对多元数据融合的安全提出。
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