我国大数据产业链的现状如何？
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-28 10:45
大数据的产业链构成分大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
我国大数据产业链发展完善核心技术依赖于国外，近些年来我国大数据产业发展如火如荼，产业链逐渐完善，根据大数据各细分领域功能作用的不同，可以将大数据产业分为硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层以及衍生层等六个环节。
在大数据产业链分布结构方面，由于数据源领域市场集中度高，相关企业占比仅有5%，应用层市场参与者最多占比40%，技术层、硬件层以及衍生层占比均在17%左右，数据交易市场规模仅有4%。
大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测标准。在标准化建设方面，参与单位主要包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据拥有部门以及各个行业的标准化组织。
数据管理，包括数据抽取、转换、存储和管理等服务的各类企业或产品、如分布式文件系统(如Hadoop的HDFS和谷歌的GFS)、ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)、数据库和数据仓库(Oracle、MySQL、SQL Server、HBase、GreenPlum等)。
数据源领域市场集中度高，存在进入壁垒 海量的数据构成了大数据产业发展的基础，大数据企业的核心竞争力来源于数据的不断深入挖掘与积累，企业自身掌握的数据越多，就能够结合数据分析、数据可视化等技术实现更大的商业价值，从而在激烈的行业竞争中占据优势地位。
目前我国数据源主要集中在政府、互联网巨头、三大运营商以及与政府合作的相关企业手中。其中互联网巨头主要包括百度、阿里以及腾讯，他们依托自身的用户优势，积累了大量的社交数据、电商数据与信用数据;移动、联通以及电信等三大运营商依靠自身的行业垄断地位，积累了大量的通讯数据。
我国大数据产业链发展完善核心技术依赖于国外，近些年来我国大数据产业发展如火如荼，产业链逐渐完善，根据大数据各细分领域功能作用的不同，可以将大数据产业分为硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层以及衍生层等六个环节。
在大数据产业链分布结构方面，由于数据源领域市场集中度高，相关企业占比仅有5%，应用层市场参与者最多占比40%，技术层、硬件层以及衍生层占比均在17%左右，数据交易市场规模仅有4%。
大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测标准。在标准化建设方面，参与单位主要包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据拥有部门以及各个行业的标准化组织。
数据管理，包括数据抽取、转换、存储和管理等服务的各类企业或产品、如分布式文件系统(如Hadoop的HDFS和谷歌的GFS)、ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)、数据库和数据仓库(Oracle、MySQL、SQL Server、HBase、GreenPlum等)。
数据源领域市场集中度高，存在进入壁垒 海量的数据构成了大数据产业发展的基础，大数据企业的核心竞争力来源于数据的不断深入挖掘与积累，企业自身掌握的数据越多，就能够结合数据分析、数据可视化等技术实现更大的商业价值，从而在激烈的行业竞争中占据优势地位。
目前我国数据源主要集中在政府、互联网巨头、三大运营商以及与政府合作的相关企业手中。其中互联网巨头主要包括百度、阿里以及腾讯，他们依托自身的用户优势，积累了大量的社交数据、电商数据与信用数据;移动、联通以及电信等三大运营商依靠自身的行业垄断地位，积累了大量的通讯数据。
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