大数据开发：kubernetes入门简介

在大数据的编程开发任务当中，掌握一个容器管理平台是重要的基础技能之一，在实际的工作当中，也会帮助提升工作效率。而出身Google的kubernetes，作为一个代表性的开源容器平台，值得一学。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲kubernetes入门需要知道的基础知识。

一、kubernetes是什么？

Kubernetes是一个开源的容器管理平台，简称k8s，用于管理多个主机上的容器化应用程序；提供应用程序的快速部署，维护和扩展的基本机制；Kubernetes提供了应用程序的快速部署、扩缩容，升级的能力，利用service可以实现服务注册和发现以及转发，通过ingress可以实现七层负载均衡等功能。


二、kubernetes容器编排工具的优势

1）灵活部署

kubernetes支持在多种平台部署，支持私有云，公有云，混合云下部署

2）安全高效

rbac

3）负载均衡

service四层负载均衡

ingress七层负载均衡

三、kubernetes的功能

①服务发现和负载均衡

Kubernetes可以使用DNS名称或自己的IP地址公开容器，如果到容器的流量很大，Kubernetes可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。

②存储编排

Kubernetes允许您自动挂载您选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等

③自动部署和回滚

您可以使用Kubernetes描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为所需状态。例如，您可以自动化Kubernetes来为您的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。

④自我修复

Kubernetes重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。

⑤密钥与配置管理

Kubernetes允许您存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth令牌和ssh密钥。您可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

四、kubernetes应用场景

1）DevOps开发运维一体化

2）微服务

五、Kubernetes特点

1）可移植

支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）

2）可扩展

模块化,插件化,可挂载,可组合

3）自愈

自动布置，自动重启，自动复制，自动扩展

六、kubernetes架构

k8s的物理结构是master/node模式。

master一般是三个节点或者五个节点做高可用，根据集群规模来定，master高可用指的是对apiserver做高可用或者对master的物理节点做高可用；node可以有多个节点，专门用来部署应用的。

关于大数据开发，kubernetes入门，以上就为大家做了一个基本的介绍了。在分布式与微服务的场景下，容器管理平台工具的存在，在各个应用场景下，都是提升效率与性能的利器。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及学习视频可联系客服获取！